Ваш бренд в ответах нейросетей
aidentme измеряет присутствие бренда в ответах ChatGPT, Claude, Gemini, Алисы и GigaChat — и показывает, как занять ведущую позицию.
Сценарий: какую зубную пасту купить ребёнку с чувствительными дёснами?
«Для чувствительных дёсен ребёнка чаще всего рекомендуют Aquafresh Big Teeth и Oral-B Junior. Паста Sensodyne Kids не продаётся в Великобритании…»
Вывод: в сценарии лидируют два конкурента, а факт о дистрибуции устарел. Действие: карта источников ответа готова в кабинете — исправления начинаются с двух площадок с наибольшим весом.
Сценарий: какой семейный кроссовер до $35 000 выбрать?
«Чаще всего рекомендуют Toyota RAV4 и Honda CR-V. Mazda CX-5 хвалят за управляемость, а у Subaru Forester якобы нет полного привода…»
Вывод: два бренда делят почти весь Share of Voice сценария, одно утверждение фактически неверно. Действие: в отчёте — цитируемые обзоры с приоритетами; обновление двух с наибольшим весом закрывает фактическую ошибку.
Сценарий: какое страхование выбрать на новый автомобиль?
«Стабильно высокие оценки у Aviva и Direct Line. Admiral хвалят за скидки на несколько машин, а LV= часто критикуют за сроки выплат…»
Вывод: негативное утверждение воспроизводится в 4 из 5 прогонов — без источника. Действие: платформа отследила цепочку до статьи-первоисточника; задача для PR сформирована, эффект проверит следующая волна замера.
Сценарий: в каком новом проекте Лондона купить квартиру с двумя спальнями до £600 000?
«Часто советуют Barratt London и Berkeley. У Taylor Wimpey хорошая транспортная доступность, но цены от £450 000 уже неактуальны…»
Вывод: выдача сосредоточена на проектах трёх застройщиков, цены отстают от рынка. Действие: Semantic Match показал, что модели не видят ваши страницы цен, — они первые в плане исправлений.
Сценарий: какую карту с кешбэком выбрать для путешествий?
«Популярные варианты — карта Citi Premier и Chase Sapphire Preferred. У Capital One Venture X выгодные мили при крупных тратах…»
Вывод: модель называет продукт прежним именем: корпус источников устарел. Действие: реестр устаревших упоминаний выгружен из кабинета; после обновления площадок — контрольный замер.
Сценарий: какой робот-пылесос выбрать для квартиры с животными?
«Лидеры — Roborock и Dreame: хорошо справляются с шерстью. Xiaomi дешевле, но официально не продаётся в России…»
Вывод: топ сценария держат два бренда, утверждение о дистрибуции требует локальной проверки. Действие: гипотеза поставлена в план волны — двадцать RU-сценариев подтвердят или снимут ограничение.
Новый канал
58% потребителей уже заменили привычный поиск генеративным AI (Capgemini, 2025). Решение о покупке всё чаще начинается с вопроса к нейросети, и её ответ становится первой встречей клиента с брендом. Так было с поисковой выдачей в 2000-х и с таргетингом в 2010-х: лучшие позиции достались тем, кто пришёл на новую территорию раньше остальных.
Что получает каждая команда
- CMO — AI Share of Voice — метрика, которой пока нет ни у кого из коллег по правлению. Доля бренда в новом канале, динамика по кварталам, позиция относительно конкурентов: готовый слайд о лидерстве там, куда рынок только начинает смотреть.
- PR и коммуникации — Каждая заметная публикация теперь работает дважды — на аудиторию и на модели, которые её прочитают. aidentme показывает, какие материалы нейросети берут в свои ответы, и медиаплан превращается в инструмент влияния на выдачу.
- Исследования и инсайты — Сырые ответы моделей — новый корпус данных о восприятии категории. Какими словами формулируется запрос, какие атрибуты бренда всплывают первыми, с кем вас ставят в один ряд — всё сохранено, размечено и проверено аналитиком со статусом доказательности.
- SEO и контент — У поисковой оптимизации появилось продолжение. Источники, на которые опираются модели, вычислимы — а значит, на них можно влиять контентом. Список таких источников по вашей категории платформа выдаёт готовым, с приоритетами.
Метрики
- Share of Voice — доля упоминаний бренда среди конкурентов. Расчёт по повторным прогонам: модель отвечает по-разному, единичный замер ничего не значит.
- Rank Position — место в рекомендации. Наблюдение: фиксируется по каждому сохранённому ответу.
- Sentiment — тон упоминаний. Автоматическая разметка по-русски ошибается, поэтому финальную оценку ставит аналитик.
- Покрытие Алисы и GigaChat — отдельная ось замера: западные платформы эти модели не видят.
Все метрики платформы — на отдельной странице.
Как мы считаем
Сценарии покупки → пять нейросетей с повторными прогонами → разбор текста и источников → аналитик читает сырые ответы и помечает каждый вывод: наблюдение, расчёт или гипотеза. Гипотезы в рекомендации не попадают. Подробнее — о методике.
Форматы работы
Диагностический срез
Разовый проект: категория и конкурентное поле, несколько рынков и AI-систем, исходные ответы как доказательства, презентация для руководства.
Пилот
Рабочая конфигурация: 120-180 сценариев, 6-10 брендов, 4-6 AI-систем, два рынка или языка, повторные измерения. Диапазоны адаптируем под задачу.
Подписной трекинг
Регулярные волны замеров, алерты по фактическим ошибкам и исчезновению бренда, обновляемый бенчмарк категории, квартальный отчёт.
Enterprise-программа
Несколько брендов, категорий и стран, собственная таксономия, интеграция исследований аудитории, SSO, роли и управляемый экспорт.
Замеряем рынки, где конкурирует ваш бренд: США, Великобритания и Европа — через ChatGPT, Claude и Gemini; Россия и Казахстан — дополнительно через Алису и GigaChat. Всё в одном кабинете.
Как проходит демо
К встрече мы собираем данные по вашей категории — демо проходит в рабочем кабинете платформы, на реальных ответах нейросетей о вашем рынке, а не на слайдах. За час вы увидите картину целиком: долю брендов в ответах, тональность упоминаний и источники, из которых модели складывают своё мнение. После демо вы получаете план пилота с внятной вилкой бюджета и сроком первого отчёта — решение принимаете на цифрах, а не на обещаниях.
Запросить демо
Категория, 6-10 брендов, пять AI-систем. Вернёмся с планом демо и примером отчёта.
Заявка получена. Вернёмся с планом среза и примером отчёта.
Юрлица группы: Россия — ООО «КИЦУНЭ» (Москва); Казахстан — ТОО «APM Kazakhstan» («АПМ Казахстан»).