aidentme / Как работает

Как работает aidentme

aidentme — платформа мониторинга представленности бренда в ответах генеративных AI-систем. Она задаёт нейросетям те же вопросы, что и ваши покупатели, сохраняет ответы и превращает их в измеримые метрики и план действий.

Конвейер данных: от промпта до отчёта

Постановка задачи. В кабинете вы задаёте бренд, конкурентов и пул сценариев-промптов. Задача уходит в очередь и распараллеливается: 100 сценариев × 5 AI-систем × повторные прогоны — сотни измерений на волну.
Сбор ответов двумя потоками. Поток А — прямые API-запросы к моделям (ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat) с фиксацией версии, параметров и даты. Поток Б — эмуляция живых пользовательских сессий для AI-поисковиков и ассистентов, где важна именно «экранная» выдача (Алиса, Perplexity-подобные интерфейсы): headless-браузеры, ротация региональных прокси, паузы как у человека.
NLP-разбор. Каждый сохранённый ответ проходит извлечение сущностей (NER — ваш бренд и конкуренты во всех вариантах написания), анализ тональности, фиксацию порядка упоминаний и разметку утверждений о продукте.
Карта источников. Из ответов извлекаются сноски и цитируемые домены: платформа строит карту сайтов, отзовиков и медиа, из которых нейросети «собирают» мнение о вашей категории.
Агрегация и отчёт. Метрики считаются по срезам — модель, рынок, язык, сегмент сценариев — и выводятся на дашборд. Значимые выводы проходят проверку аналитиком и получают статус доказательности.

Сырые ответы сохраняются целиком: любой показатель на дашборде можно раскрыть до конкретного текста, который увидел бы пользователь.

Три типа промптов, которые имитируют путь покупателя

Аудит приносит пользу, когда запросы повторяют реальные ситуации выбора — от осознания проблемы до покупки.

1. Проблемный (начало воронки)

«Как автоматизировать выставление счетов на фрилансе при бюджете до 3000 ₽?» — проверяем, связывает ли AI ваш продукт с болью пользователя. aidentme фиксирует, попал ли бренд в саммари ответа, и считает Semantic Match — насколько ваш контент близок к тому, что модель цитирует.

2. Сравнительный (середина воронки)

«Что лучше для среднего агентства — [конкурент] или альтернативы?» — перехват трафика конкурента. NLP изолирует все упомянутые бренды, фиксирует Rank Position и аргументы «за/против» вас в формулировках модели.

3. Транзакционный (покупка)

«Какую CRM купить студии дизайна с шаблонами договоров и интеграцией с Telegram?» — жёсткие функциональные критерии. Платформа проверяет AI Recommendation Rate и разбирает сноски: с каких страниц модель «считала» характеристики.

Повторные замеры

Каждый сценарий прогоняется несколько раз: ответы генеративных моделей вариативны, и без повторов метрика — случайность. Волны замеров сравниваются между собой: видно динамику и аномалии.

Что получает команда

Маркетинг и бренд — долю в AI-выдаче (Share of Voice) против конкурентов и облако ассоциаций бренда.
PR и коммуникации — список медиа и отзовиков, на которые ссылаются модели, и негативные утверждения с источниками.
SEO и контент — готовые рекомендации: какие страницы и формулировки нужны, чтобы модель начала опираться на ваши материалы.
Продукт и e-commerce — фактические ошибки в описаниях характеристик, цен и дистрибуции.

Подробнее: все метрики платформы и настройки кабинета.

Получить демо платформы

Покажем кабинет на примере вашей категории: бренды, конкуренты, промпты, метрики. ChatGPT / Claude / Gemini / Алиса / GigaChat.

Запросить демо